Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи. С. С. Жумажанова
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: Синергия(2019)
- Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
- Год написания: 2019
- ISBN: 978-5-04-160521-6
- Страниц: 10
- Язык: Русский
- Жанры: Информатика и вычислительная техника, IT-менеджмент
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.