Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. Анатолий Карпенко
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: МГТУ им. Н.Э. Баумана(2016)
- Год написания: 2014
- ISBN: 978-5-7038-3949-2
- Страниц: 449
- Язык: Русский
- Описание
- Фрагмент
Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
