Случайные данные. Модели, структура и анализ. В. И. Хименко
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: Техносфера(2019)
- Серия: Мир математики
- Год написания: 2024
- ISBN: 978-5-94836-692-0, 978-5-04-154209-2
- Страниц: 577
- Язык: Русский
- Жанры: Физика, Математика, Учебники и пособия для вузов, Естествознание
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию полученных результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
