Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr. Джон Берримен и др.

• Тип: Текст PDF
• Авторы: Джон Берримен, Даг Тарнбулл
• Издательство: ДМК Пресс(2019)
• Год написания: 2017
• ISBN: 978-5-97060-592-9, 978-5-04-195055-2
• Страниц: 410
• Язык: Русский

• Жанры: Зарубежная компьютерная литература, Интернет, Программирование
• Теги: Web-технологии, Поисковые системы, Анализ информации, Поиск информации, Машинное обучение

Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.