Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей. Ю. М. Краковский и др.

• Тип: Текст PDF
• Авторы: Юрий Мечеславович Краковский, А. Н. Лузгин
• Издательство: Синергия(2017)
• Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
• Год написания: 2017
• ISBN: 978-5-04-053959-8
• Страниц: 7
• Язык: Русский

• Жанры: Программирование
• Теги: Программное обеспечение, Прогнозирование, Модели и методики, Кластеризация, Комплексный подход, Теория вероятностей, Доверительное управление

Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.