Применение модифицированного генетического алгоритма для решения задачи формирования кредитного портфеля. С. Б. Сергиенко и др.

• Тип: Текст PDF
• Авторы: С. Б. Сергиенко, В. В. Кукарцев, Е. Л. Вайтекунене
• Издательство: Синергия(2019)
• Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
• Год написания: 2019
• ISBN: 978-5-04-190795-2
• Страниц: 14
• Язык: Русский

• Жанры: Информатика и вычислительная техника, Финансовый менеджмент
• Теги: Генетические алгоритмы, Финансы и кредит, Информационные технологии (IT), Кредитный портфель, Информационный менеджмент, Управление эффективностью, Коммерческий банк, Решение задач

Одним из видов деятельности коммерческого банка является выдача кредитов. Заявок на получение кредита в банк может поступать очень много. Они обрабатываются в специальных отделах и оцениваются на возможность заемщика выполнить свои обязательства. Так как банк выделяет ограниченное количество денежных средств на выдачу кредитов и устанавливает рамки допустимых потерь от предполагаемого дохода, то некоторое количество заявок необходимо отклонять. Встает вопрос, каким образом сформировать список одобренных заявок, чтобы получить как можно больший доход и соблюсти вышеописанные ограничения. В данной работе рассматривается эта задача. Так как она имеет большую размерность, предложено использовать модифицированный генетический алгоритм для ее решения. Модификации подверглись оператор формирования начальной популяции и оператор формирования нового поколения. Начальная популяция генерируется не случайным образом, а по определенному алгоритму в допустимых рамках. А при формировании нового поколения оно пополняется индивидами из массива лучших решений в случае, если происходит стагнация алгоритма. Было разработано программное обеспечение, использующее данный алгоритм для решения поставленной задачи. Работа алгоритма была исследована и выявлено, при каких значениях параметров алгоритма он показывает лучшие результаты.