Обработка больших данных. Джейд Картер

• Тип: Текст
• Автор: Джейд Картер
• Издательство: Автор(2024)
• Год написания: 2024
• Возрастная категория: 12+
• ISBN: 978-5-04-676390-4
• Страниц: 374
• Язык: Русский

• Жанры: Самоучители, Программирование, Информатика и вычислительная техника
• Теги: Самоучитель, Самиздат, Анализ информации, Облачные вычисления, Облачные технологии, Обучение программированию, Только на Литрес

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.
Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.