Нейросетевые методы в обработке естественного языка. Йоав Гольдберг
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: ДМК Пресс(2019)
- Год написания: 2017
- ISBN: 978-5-97060-754-1, 978-5-04-192465-2
- Страниц: 284
- Язык: Русский
- Описание
- Фрагмент
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.