Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. П. А. Пылов и др.
- Тип: Текст PDF
- Авторы:
- Издательство: Инфра-Инженерия(2024)
- Год написания: 2024
- ISBN: 978-5-9729-1856-0, 978-5-04-660819-9
- Страниц: 193
- Язык: Русский
990 руб.
Отложить
- Жанры: Монографии, Математика
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».














