Математические основы машинного обучения и прогнозирования. В. В. Вьюгин
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: МЦНМО(2015)
- Год написания: 2014
- ISBN: 978-5-4439-2014-6, 978-5-457-71889-0
- Страниц: 305
- Язык: Русский
- Жанры: Математика, Книги о компьютерах
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.