Ключевые идеи книги: Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. Нассим Талеб. Smart Reading
- Тип: Аудиокнига
- Автор:
- Издательство: Смарт Ридинг(2020)
- Серия: Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг
- Читает: Ольга Ганкова
- Год написания: 2020
- Возрастная категория: 16+
- Длительность: 30 мин. 21 сек.
- Язык: Русский
- Жанры: Саморазвитие / личностный рост, Личная эффективность
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Этот текст – сокращенная версия книги Нассима Талеба «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Есть всего десяток книг, которые могут изменить фундаментальные представления о современном мире, и «Антихрупкость» Нассима Талеба – одна из них. Обнаружив, что в Оксфордском словаре нет адекватного антонима к слову «хрупкость», автор предложил неологизм «антихрупкость», чтобы призвать человечество к отрезвлению. Талеб заносчив, претенциозен, хвастлив, но при этом широко эрудирован и обладает всеми чертами пророка. Он рассказывает, как извлекать выгоду из беспорядка и хаоса и как обращать стрессы и катастрофы себе на пользу. Антихрупкость – свойство человеческого социума, который нуждается в беспорядке ради выживания и процветания. Книга анализирует инновации в области медицины и войны, экономики и саморазвития. Все, что не обладает свойством антихрупкости, обречено на неизбежное разрушение. Зачем слушать • Ознакомиться с оригинальными идеями одного из крупнейших философов современности. • Узнать, как антихрупкость работает в сфере экономики, менеджмента, повседневной жизни. • Минимизировать горечь поражений и потерь, осмыслив понятие антихрупкости. Об авторе Нассим Талеб – американский философ и экономист. Во время гражданской войны в Ливане 1975 года вместе с родителями вынужден был эмигрировать в США. Биржевой трейдер, владелец компании Empirica Capital, которая занимается фьючерсными сделками и опционами. Постоянный аналитик Wall Street Journal. Энциклопедически образованный глубокий мыслитель с репутацией пророка. Человек, предсказавший кризис 2008 года с помощью собственной теории случайности.
