Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании. А. А. Крюкова и др.
- Тип: Текст PDF
- Авторы:
- Издательство: Синергия(2019)
- Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
- Год написания: 2019
- ISBN: 978-5-04-160512-4
- Страниц: 12
- Язык: Русский
- Жанры: Информатика и вычислительная техника, IT-менеджмент
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».