Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм. Геннадий Сырецкий
- Тип: Текст PDF
- Автор:
- Издательство: Новосибирский государственный технический университет(2018)
- Год написания: 2016
- ISBN: 978-5-7782-3021-7, 978-5-7782-3208-2, 978-5-04-113108-1
- Страниц: 92
- Язык: Русский
- Жанры: Учебники и пособия для вузов
- Описание
- Фрагмент
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
