Интерпретируемое машинное обучение на Python. Серг Масис

• Тип: Текст PDF
• Автор: Серг Масис
• Издательство: БХВ-Петербург(2023)
• Год написания: 2021
• ISBN: 978-5-9775-1735-5, 978-5-04-686550-9
• Страниц: 633
• Язык: Русский

• Жанры: Зарубежная компьютерная литература, Программирование
• Теги: Искусственный интеллект, Нейросети / нейронные сети, Машинное обучение, Язык Python, Глубокое обучение

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.