Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы. Эндрю Гласснер

• Тип: Текст PDF
• Автор: Эндрю Гласснер
• Издательство: ДМК Пресс(2019)
• Год написания: 2018
• ISBN: 978-5-97060-701-5, 978-5-04-187310-3
• Страниц: 580
• Язык: Русский

• Жанры: Программы, Информатика и вычислительная техника, Зарубежная компьютерная литература
• Теги: Экспертные системы, Нейронные сети, Машинное обучение, Глубокое обучение

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.