Биометрическая аутентификация пользователей информационных систем по клавиатурному почерку на основе иммунных сетевых алгоритмов. А. Е. Сулавко и др.

• Тип: Текст PDF
• Авторы: А. Е. Сулавко, Е. В. Шалина
• Издательство: Синергия(2019)
• Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
• Год написания: 2019
• ISBN: 978-5-04-181412-0
• Страниц: 16
• Язык: Русский

• Жанры: Информатика и вычислительная техника, Информационная безопасность
• Теги: Защита информации, Почерк, Эффективные алгоритмы, Инструментальные средства, Нейронные сети, Биометрия

В работе рассматривается проблема защиты информации от угрозы несанкционированного доступа (хищения, разрушения, модификации). Предложен метод биометрической аутентификации субъектов по клавиатурному почерку с использованием искусственной иммунной системы. Особенностью подхода является использование новой архитектуры вычислительных элементов (детекторов) в основе иммунной системы. В совокупности детекторы выполняют верификацию биометрических образов на предмет принадлежности к классам «Свой» или «Чужой». Разработанная искусственная иммунная система (сеть) способна к самообучению, в результате чего при каждой аутентификации увеличивается надежность ее решений. Также искусственная иммунная сеть может определить степень старения эталона и факт нахождения пользователя, проходящего аутентификацию в измененном функциональном состоянии. Эта информация может быть использована при реализации процедур разграничения доступа.